与机器人“同事”一起工作，你准备好了吗？

2025年1月15日，中国AI大模型(móxíng)DeepSeek R1刚一问世，便震动(zhèndòng)全球。 针对DeepSeek，全世界展开了一场(yīchǎng)龙争虎斗。 可仅仅2周之后，2月1日（大年初四），华为云就(jiù)联合硅基流动基于昇(shēng)腾云推出DeepSeek R1/V3，引爆全网。 从模型到算力(dàosuànlì)，从引擎到框架，全面实现国产化。 这其中，DeepSeek和华为自不用说。硅基流动作为一家AI Infra（AI基础设施）企业，则是清华(qīnghuá)博士(bóshì)袁进辉2023年刚创立的创业公司(gōngsī)。 创业公司(gōngsī)往往嗅觉极度灵敏。 其实，早在DeepSeek V3发布前一个月，DeepSeek创始人(chuàngshǐrén)梁文锋就找到(zhǎodào)袁进辉，问他要不要部署？ 袁进辉算了一笔账：动用80台英(táiyīng)伟达H800服务器，单月花费五六百万，风险很大(hěndà)。 但(dàn)眼见着DeepSeek越来越火爆，全世界的AI团队都争分夺秒，连英伟达也亲自下场(xiàchǎng)。 时间不(bù)等人，硅基流动火速找到华为云。双方一拍即合，决心大干一场，希望(xīwàng)能用国产算力率先搞定部署难题。 华为云的方案，正是昇腾云(téngyún)。 于是，双方经过(jīngguò)彻夜不息的(de)努力，终于在2月推出基于昇腾云与硅基(guījī)流动推理加速引擎的DeepSeek，成为国内第一个成功部署DeepSeek服务的企业。 仅2月，硅基流动网站访问量暴增(bàozēng)40倍，冲上中国AI网站排行榜(bǎng)第6、全球AI网站增长榜第2。 狂暴的(de)流量，让人又惊又喜。 据华为云技术负责人王磊回忆，硅基流动DeepSeek刚上线，第一波流量超乎(chāohū)想象。他不得不四处(sìchù)腾挪，紧急调拨2000多张昇腾910B卡(kǎ)驰援，才勉强扛住。 但第一波“洪峰”之后，更大的流量爆发(bàofā)了。 这一次，不得不每次1000卡地往上加，不计上限地调配算力(suànlì)，才勉强扛住(zhù)。 但这一波之后呢？未来的流量，还会爆发到(dào)怎样的程度？ 于是(yúshì)，华为(huáwèi)云找到袁进辉，亮出当时还秘不示人的“大杀器”——CloudMatrix 384超节点。 对于(duìyú)超节点，袁进辉早有耳闻。 2024年3月，英(yīng)伟达首发NVL72超节点，一度震惊世界。 传统AI服务器里，一张计算卡仅能容纳8块GPU；但NVL72超(chāo)节点，能将72块GPU组成一台超级(chāojí)AI服务器，令(lìng)AI算力和通讯速度实现飙升。 所以，超(chāo)节点是一种将GPU高度集成的AI服务器“黑科技”。 谁也没想到，华为云这么(zhème)快就搞出(chū)了CloudMatrix 384超节点。 而且，华为(huáwèi)云超节点的昇腾卡互联数量飙升到384张，远(yuǎn)超英伟达NVL72的72卡。 这是中国(zhōngguó)AI的算力之巅，更是前所未有的应用挑战。 当时(dāngshí)，袁进辉坦承对CloudMatrix 384怀有疑虑： 第一，DeepSeek所需的大规模专家(zhuānjiā)并行(bìngxíng)，要求多卡之间实现低延迟、高协同，并使用All-to-All通信。 但即便是英(yīng)伟达，对All-to-All的支持也相当乏力。 CloudMatrix 384行不行？没有人知道(zhīdào)。 第二，英伟达NVL72超节点，采用(cǎiyòng)铜连接；CloudMatrix 384却采用光模块。区别在哪呢(ne)？ 光模块(mókuài)通信具备更高带宽和更低时延，适合大容量、长距离传输；此外(cǐwài)光网络架构简化，空间和功耗节省(jiéshěng)显著，且扩展性更强。但光模块最大的问题就在于故障率高。 这个超高难度的(de)连接方式，到底行不行？没有人知道。 尽管(jǐnguǎn)充满疑虑，但袁进辉选择“信华为”： “华为不仅是打过硬仗的团队，更创造了很多很多(hěnduōhěnduō)的奇迹。” 实际上，袁进辉的疑虑，也(yě)正是腾建军所担心的。 2023年2月，一场骤然爆发的电源浪涌，席卷新加坡数据中心(shùjùzhōngxīn)，多家(duōjiā)云厂商和数据中心客户受影响。 腾(téng)建军，正是这场危机的亲历者。 当时，新加坡华为云和微软云恰好在同一数据中心。唯一(wéiyī)不同(bùtóng)的是，电源(diànyuán)浪涌爆发(bàofā)后，华为云的AI for DC（Data Center），迅速“感知”到电源浪涌引发的高温，自动触发应急预警。 作为资深专家，腾建军和团队迅速判断(pànduàn)出，这将是一场全局危机。 这也是(shì)一场争分夺秒的战斗。 1分钟(fēnzhōng)发现故障，3分钟建立作战室进行统一指挥，1小时内启动干冰应急计划(jìhuà)…… 腾建军率领团队头戴(tóudài)防毒面罩、手挑干冰，冲进现场给服务器物理降温，生生扛住这波突袭，确保了华为(huáwèi)云稳定运行。 江湖传言，这(zhè)一天，新加坡的干冰被华为云直接搬空。 微软云在内部温度骤升、短暂(duǎnzàn)抵抗之后，关闭(guānbì)了服务器，中断了云服务。 微软(wēiruǎn)云客户甚至是(shì)在Twitter上，才得知自家业务猛然宕机，被打了个措手不及。 一边迅速趴窝(pāwō)，一边稳如泰山。 仅此一招，足见华为云的功力(gōnglì)。 但智算超节点时代，对数据中心的(de)要求更加苛刻。 在腾建军眼中，CloudMatrix 384超节点要在物理上真正落地(luòdì)，数据中心要解决的是一连串实打实(shídǎshí)的难题。 因为数据中心，是“智算超节点产品”不可分割的一部分(yībùfèn)。 传统数据中心，供电只做到(zuòdào)8-10千瓦/机柜；但为了驱动CloudMatrix 384，仅供电就要(jiùyào)飙升(biāoshēng)到50千瓦甚至更高，怎么办？ 那(nà)就突破标准，超前技术准备、超前建设。 散热上，一套CloudMatrix 384横跨(héngkuà)16个机柜，热量密度飙升(biāoshēng)，必须构建一套精密的液冷散热系统。 这其中，仅铲齿散热器的缝隙，就堪比发丝般精细。一旦散热液(yè)洁净度出现些许问题，或是不可避免(bùkěbìmiǎn)滋生细菌微生物，就很可能将(jiāng)铲齿散热器堵死，不可避免导致大规模宕机。 一方面(yìfāngmiàn)，用AI for DC提前预警；另一方面，通过物理+化学的新方法长效杀菌(shājūn)，实现数学、物理到生物、化学的跨界研究(yánjiū)，引领一场液冷革命。 而这些技术，早在(zài)几年(jǐnián)前就在华为云得到规模应用，展现出技术超前投入的前瞻价值。 但光模块，差点成了腾建军(jiànjūn)“过不去的坎”。 实际上，华为在(zài)光通信领域早已世界领先。 2020年，华为全球首发800G超高速光(guāng)模块(mókuài)，独步全球；2025年，华为再发1.6T硅光模块，在800G基础上再翻一倍。 至此，业界已无人得见华为(huáwèi)光通信的“车尾灯”。 强大的技术(jìshù)积淀，让华为云用光模块构建超节点，而非采用铜连接，成为一种(yīzhǒng)必然。 可真枪实弹干起来才发现，困难(kùnnán)比预想的大得多。 实测中，腾建军(jiànjūn)发现：光链路的闪断太(tài)频繁了，结果就是——完全不能用！ “咯噔”一下子。问题严重(yánzhòng)了！ 当时，CloudMatrix 384赫然被列入华为重点密级项目，是(shì)必须(bìxū)强渡的“大渡河”。加上单卡(dānkǎ)性能不如人，被逼得只能闯光模块这“华山一条路”。真被卡死，满盘皆输。 但那段时间，腾建军对(duì)团队说的最多的话却是： 不要谈困难，想尽办法去(qù)突破。 于是，一边内部想办法，一边外界(wàijiè)请高人(gāorén)，同时，只能用最笨的办法把难题列出来，一条条去攻克。 终于，腾建军团队发现(fāxiàn)：八成以上问题，出在光模块几乎肉眼不可见的脏污上，严重(yánzhòng)影响了通讯质量；而脏污的产生，就在数据中心现场超节点内网互连(hùlián)的安装环节。 于是，团队打造出针对光模块故障的定位和修复系统，通过(tōngguò)数字化平台上的专家经验库和现场光模块的故障现象进行(jìnxíng)对接，实现了问题快速(kuàisù)定位、故障迅速处置。 这一次，CloudMatrix 384再上线，速率(sùlǜ)、稳定性大幅提高(dàfútígāo)。 作为全球首次大规模动用光模块部署(bùshǔ)超节点的探索，华为云创造了(le)“奇迹”。 这一切，都成为(chéngwéi)硅基流动基于(jīyú)CloudMatrix 384再次爆发的坚实根基。 2月底，当强大的(de)CloudMatrix 384呈现在硅基流动团队面前(miànqián)时，所有人面对的，却是一场新的长征。 3月初，硅基流动DeepSeek服务在(zài)超节点上刚跑通，吞吐量只有320 Tokens/秒，低到(dīdào)令人难以置信。 一台算力怪兽，表现(biǎoxiàn)如此拉胯，问题出在哪？没有人知道。 实际上，普通人很难想象，大模型内(nèi)星辰般的宏大： 它的(de)参数，高达(dá)数千亿级；它的神经网络层级，成百上千；每个算子（神经网络中具备特定功能的算法节点）背后(bèihòu)，连接着不计其数的分布式系统；它的结果，则(zé)由成百上千张GPU协同计算输出，充满概率偶然。 要在这其中找出问题，仿佛是在一座亚马逊雨林中通缉一只(yīzhī)细菌。 这几乎是一个不可能完成的(de)任务。 很快，王磊发动“超能力”，开始全公司(gōngsī)“摇人”。 从底层做芯片的(de)、做存储(cúnchǔ)的、做计算的，到上层做算子的、做推理的、做平台的……王磊竭尽所能，几乎(jīhū)把技术栈上的所有团队拉到现场，跟硅基流动团队协同办公、攻坚克难。 协议有(yǒu)问题，马上改(gǎi)协议；算子有问题，马上改算子……围绕硅基(guījī)流动DeepSeek服务上的超节点大计，华为上百人的团队，昼夜攻关不息。 而(ér)对华为云团队来说，冗长的测试，更是一个永不停歇的“西西弗(fú)神话”。 通信(tōngxìn)有瓶颈，优化通信；但接着，计算问题(wèntí)又冒出来了；于是，优化计算后，GPU、NPU太快，CPU不匹配…… 当整个技术栈全部优化(yōuhuà)一遍后，王磊猛然发现(fāxiàn)，问题又从最初的源头，再次冒了出来。 总之(zǒngzhī)，按下葫芦浮起瓢。 但就是在这种重复、重复、再重复的(de)(de)优化过程中，CloudMatrix 384，终于被托举到一个不可思议的新高度。 4月10日，华为云生态(shēngtài)大会，硅基流动创始人袁进辉郑重宣布： 基于CloudMatrix 384的DeepSeek-R1在(zài)保证单用户(dānyònghù) 20 TPS水平前提(qiántí)下，单卡 Decode吞吐量突破 1920 Tokens/秒。 相较英(yīng)伟达(wěidá)H100，性能追平；相较3月初的CloudMatrix 384，性能提升(tíshēng)6倍；相较昇腾910B单卡，性能飙升10倍。 这背后(bèihòu)，CloudMatrix 384还实现了(le)性能倍增(bèizēng)（训推提升20%）、以存强算（吞吐量提升100%）、MoE亲和（千亿MoE提升3X）、长稳可靠（长稳运行(yùnxíng)40天不中断）、朝推夜训（算力利用率提升30%）、即开即用六大特性。 所谓MoE，即DeepSeek中的“混合专家(zhuānjiā)模型”。DeepSeek之所以功能超强，在于其会内置多个“专家”处理(chǔlǐ)问题(wèntí)。而在硬件层面，通常1枚芯片对应1个“专家”，于是芯片越多，效率(xiàolǜ)越高、性能越强。 而超节点集成了384张(zhāng)昇腾卡，极大优化了MoE能力。 这不仅令DeepSeek性能大爆发，更(gèng)展现出华为云在AI技术上的(de)前瞻布局。 今天(jīntiān)，在华为云三大云核心(héxīn)枢纽（贵州贵安、内蒙古(nèiménggǔ)乌兰察布、安徽芜湖），CloudMatrix 384实现全面布局，成为国内唯一正式商用的大规模超节点。 强大的算力网，令万卡级服务，分(fēn)分钟即可开启。 这不仅是华为云的自我超越，也不仅是部分(bùfèn)指标上对(duì)英伟达的超越，更大的意义，在于中国AI正呈现出体系化的突破式创新。 用(yòng)袁进辉的话说：美国试图像“三体人”一样，用芯片锁死(suǒsǐ)中国科技。 但6年抗争过去，向死而生的华为，却(què)越挫越勇。 当历经了鸿蒙蛰伏、海思攻坚、昇腾崛起(juéqǐ)……凭借(píngjiè)华为云CloudMatrix 384超节点，一道坚不可摧的国产算力防线正在构建(gòujiàn)。 AI长跑没有终点(zhōngdiǎn)，突破，也不会有终点。但中国AI，一定会迎来自己的“奇点”时刻。（应受访者要求，文中王磊、腾建军(jiànjūn)为化名） （本文来源：日照新闻网。本网转发此文章，旨在为读者提供(tígōng)更多信息资讯，所涉内容不构成(gòuchéng)投资、消费建议(jiànyì)。对文章事实有疑问，请与有关方核实或与本网联系。文章观点非本网观点，仅供读者参考。）